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发布日期:2024-06-14 09:01    点击次数:103

近日,LigaAI 和极狐GitLab 文牍合作,两边将一谈探索 AI 时间的研发效力新范式,提供 AI 赋能的一站式研发效力科罚决策,让 AI 成为中国要领员和企业发展的新质坐蓐力。

软件研发是一个波及东谈主员多、经由多、系统多的复杂工程,LigaAI 和极狐GitLab 一直在积极探索安全、高效委用的格式。LigaAI 在「AI+研发合作」范围连续改进多年。算作以东谈主工智能技巧为中枢的新一代智能研发合作平台,LigaAI 通过 AI 和强劲的多端联结才略,为盛大企业提供了一站式需求料理、智能样式助理、研发细察等居品和奇迹。勉力于于通过 AI 场景化繁为简,熏陶合作舍弃,赋能研发团队,LigaAI 承袭更智能、更轻巧、更高效的理念,助力研发团队高质料、高舍弃地改进成长。

经过多年的深耕极狐GitLab 还是发展成为一个囊括敏捷样式料理、源代码托管、CI/CD、安全合规等盛大功能的企业级一体化 DevSecOps 平台,通过提高研发、居品、运维、测试、安全等东谈主员之间的合作、简化强劲器用链的运维、加快价值流的流动来完了软件委用舍弃的熏陶,同期保证软件研发的安全可靠。

LigaAI 和极狐GitLab 的合作,将构建 AI 时间研发提效新范式。

范式一:研发需求智料理,研发效力新细察

在需求开采过程中,居品、预计打算、开采、测试、运维等多个变装需要齐心并力,而跨职能团队间无缝的增量传递是熏陶研发效力的要津。传统需求料理格式中,需求文档撰写、情景更新和同步以及样式程度追踪时常变成东谈主效的浮滥。在 LigaAI 中,居品司理不错通过 AI 自动编写 PRD 文档并补充凹凸文语境,让 AI 分析需求质料,并一键创建待办需求,快速完了文档与需求的双向联动,不仅提高了文档质料和录入舍弃,还确保每条需求皆有完备的追踪和纪录。

在需求料理方面,LigaAI 也为团队提效进阶赋能,举例智能归集个东谈主待办、自动生成日报/周报、可视化样式程度与风险等等。借助 AI 才略,研发东谈主员豪爽在海量的需求数据中,快速获得待办、程度、窒碍和风险等紧迫信息,从而熏陶决策舍弃与质料。LigaAI 完了了产研业务一体化合作,为研发提供全新的视角,果然专注于委用价值。

高效的需求料理是软件快速委用的运行。LigaAI 让需求料理变得肤浅、智能、高效,也会让研发东谈主员关于需求的意会愈加彻底,再配合极狐的源代码托管、GitLab CI/CD,让软件研发快速、高质料委用果然落地。

范式二:东谈主机结对智编程,代码委用新体验

编码、测试、评审并统一到骨干分支,这是研发东谈主员常见的代码委用经由。AI 不错融入到这个经由中的每一个要领,诸如用AI 进行代码提拔编写、用 AI 自动生成测试用例对代码进行测试、AI 自动推选「硬核」审核员对代码进行评审等,XP 中提倡的结对编程,在 AI 的匡助下,得以果然落地施行,这个过程关于舍弃的熏陶是了然于目的。此外,AI 还不错对代码块进行诠释,匡助新入职职工或者代码评审东谈主员快速了解代码的背后逻辑。AI 化身成为研发东谈主员的「个东谈主小助理」,完了存 AI 随行,码力无尽。

极狐GitLab 自己有完成的 JiHu Flow 来圭臬化软件研发经由、提高代码质料,同期熏陶大范围团队的合作和研发体验,在 AI 的加持下,这种职责流带来的舍弃熏陶会被进一步放大,价值也会愈加突显出来。极狐GitLab 将用 AI 赋能软件研发职责流,带来软件委用新体验。

简化代码提交操作亦然优化用户体验的紧迫一环。畴昔,研发东谈主员完成编码后,还需切换到其他器用更新任务情景,这会变成凹凸文切换和信息同步不足时的问题。LigaAI 通过插件将需乞降编码职责相关起来,完了调治料理。当今,研发东谈主员不错在 IDE 内顺利检察个东谈主待办和需求细目、同步样式情景,况兼应用提交音讯功能自动提叮嘱码信息,无需往返跳转,专注于编码创造。

范式三:短处风险智化解,安全合规新堤防

安全是软件委用的底线,跟着软件代码行数、功能的增多,安全风险也在加多,在软件敏捷委用的时间,就需要安全提前介入来确保软件委用的安全性,这亦然这几年火热的 DevSecOps 的由来。极狐GitLab 在 DevSecOps 方面开采了无数的功能,不仅引入了无数安全测试技能(7 大安全测试方法),还将这些安全技能和内置的 CI/CD 无缝集成,完了变更代码的自动扫描,研发东谈主员或代码审核东谈主员在 MR 中就不错看到扫描出的安全短处,并左证建筑提议进行快速建筑,从而裁汰短处的建筑时长,提高变更代码的安全性。

然而这种情况下,安全敷陈的解读如故需要专科的安全学问,或者专科的安全东谈主士,短处的发现也多在测试阶段。在 AI 的加持下,安全短处的发现会更进一步—— 在研发东谈主员编码的时辰,AI 就豪爽识别出代码中的潜在安全风险,况兼给出修改提议;而在测试阶段发现的安全短处,AI 豪爽像专科的安全东谈主士一样用研发东谈主能懂的话术对短处进行解读,况兼给出建筑提议,这么不需要其他东谈主员的匡助,研发东谈主员就豪爽自行科罚代码中的短处,悉数这个词安全短处的建筑周期是会大大裁汰的,代码的安全性也就得到了保证。

此外,样式级安全与风险不异不能冷漠。LigaAI 交融无数行业最好施行,在海量的原生数据中理解出涵盖团队、样式和工程三个维度的诸多中枢研发料理方针,全程动态追踪软件委用阐扬,以 AI 会诊保险样式委用安全。

在样式进程中,居品司理不错左证量化方针数据和基于 AI 的智能提议,掌抓团队及样式的健康情况和潜在风险,快速周折战略地方;技巧进展东谈主不错从工程角度细察研发团队的编码阐扬、任务流转数据及分支处理舍弃,借助 AI 智硬汉人提供的会诊提议,提前识别工程瓶颈,精确优化;CTO 豪爽左证「性能品级标杆」快速辨析组织的研发效力和要津窒碍,而 AI 结合本体情况,提供可行的优化提议,助力样式告成完成。

写在终末

软件研发范围还是迈入 AI 时间,单纯地使用东谈主力或者传统器用进行研发提效可能会是一件奏效甚微的事情,学会应用 AI 的力量来放大传统器用的能量欧洲杯投注入口,熏陶研发效力是 AI 时间每位软件东谈主皆需要作念的事。而 LigaAI 和极狐GitLab 还是在这条路上作念了许多探索,确信两个居品的结合豪爽为中国要领员及企业带来提供新质坐蓐力的利器—— AI 赋能的企业级软件研发平台。